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当年,他拿了10亿欧元号称要模拟人脑!10年后,连老鼠脑子都没得…

2019-08-13 点击:1419
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说,

随着人类科学技术的进步和人工智能人工智能技术的发展,越来越多的工作被人工智能所取代,这是一个不争的事实。人们开始相信推论:

有一天,机器人将拥有与人类相同的大脑,甚至起身征服和统治人类.

许多科幻电影,《终结者》,《机械公敌》,甚至《机器人瓦力》也勾勒出了人工智能和机器人占主导地位的黯淡未来.

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然而,最近,来自美国的一位资深记者《大西洋周刊》打破了旧的新闻,可以让很多孩子的鞋子松一口气.

几天前,资深记者Ed Yong在Twitter上公开攻击,突然引爆网络:

“十年前,在TED演讲中,一位神经科学家声称他可以在10年内模拟人类的大脑。好吧,10年后,它还没有发生。

让我们来看看为什么,以及这样的目标是否只是不合理.“

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记者的宝文中有一张照片。照片中的人是设置旗帜的神经学家Henry Markram。

十年前,欧盟和瑞士政府投资高达10亿欧元资助瑞士脑神经科学家马克拉姆,用计算机模拟人脑,构建一个名为人脑工程的数字人脑模型。 (人脑项目,HBP)大项目。

现在,10年的最后期限已经到来,更不用说人脑了。马克拉姆线虫的数字大脑模型没有,但只创建了缺失大脑的鼠标模型,小发猫超级运行这个不完整的鼠标模型。电脑,它的负载已经足够大了.

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这个梦想花了10年时间模拟人类大脑的故事。必须从2005年开始说.

2005年,洛桑联邦理工学院的大脑和思维研究所建立了一个名为Blue Brain Project的项目,该项目最初的目的是:

通过一些生物学的数字化细节和指标,用电脑重建和模拟小鼠的大脑,从而通过这个完全数字模型的“大脑”,来研究和探索哺乳动物大脑运行的机制和基本功能。

这个项目的领导者是我们文章的主角Henry Markram教授。

Markram教授多年来一直从事鼠标研究。在“蓝脑工程”项目之前,他在小鼠脑神经研究方面取得了一些成果。

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2006年12月,在他的领导下,该项目迅速实现了其最初的目标:用计算机创建鼠标柱(Hypercolumn),通过流行的方式,通过鼠脑中的计算机模拟创建。一个小神经单位皮质柱。

皮质柱有多小?

重要的是要知道皮质柱被一些研究人员称为大脑新皮层中最小的功能单元,负责更高级的功能,如意识。

尽管小鼠的大脑结构类似于人类,但每个皮质柱仅包含10,000个神经元,

从1995年到2005年,Markram对小鼠大脑的计算机模拟分析确实很成功。他用这种方法基本上了解了小鼠大脑皮质柱中神经元的类型及其之间的联系。

然而,它也是一种哺乳动物,它具有相似的脑结构。人脑和小鼠的大脑显然不在同一水平.

长约2毫米,直径0.5毫米的柱,含有约60,000个神经元。大脑中有86亿个神经元,一百万个。数十亿的突触。 (突触是一个神经元的脉冲传递到另一个神经元或另一个神经元的结构。)

与模拟小鼠脑相比,人脑通过计算机模拟,工作量是天文数字。

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模拟是一个非常非常非常小的部分.

2007年,“蓝脑项目”基本完成了第一阶段的目标:

完整的,数字模拟的大鼠皮质柱。

它可以模拟大鼠脑中很小的一部分。这并不意味着它可以模拟鼠标的所有大脑,更不用说模拟人类大脑的一部分了。在这个时候,Markram开始想象使用超级计算机来模拟和重建人类的大脑!

马克拉姆是世界上许多不相信邪恶的人之一。他的做法就像爬楼梯决定直接挑战珠穆朗玛峰.

所以我们知道背后的事情。

2009年,TED演讲中发表了轰动性的演讲。这一演讲让观众感觉好像科幻电影的未来是触手可及的。自鸣得意的科学家是马克拉姆。

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在这次演讲中,他宣布了让世界震惊下巴的计划:

他想用计算机创建一个模拟人脑的更复杂的数学模型。人脑中的86亿个神经元和100万亿个突触已经连接起来,所有神经元都被数字化地渲染成:

“10年后,在10年内,我将在你面前呈现一个人脑全息图!”

在演讲结束时,马克拉姆还概述了完成这种“数字人脑模型”的精彩蓝图:

通过计算机模拟这种“数字人脑”,您可以彻底了解人类大脑的操作和思维,并利用它来开发更智能,更认知,更接近甚至超越人类大脑的人工智能。机器人!

此外,这个“模拟人脑”甚至可以帮助人类改进他们的计算机,找到更快,更强大的信息处理方法,并为人类完成进化升级!

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宏伟的蓝图让很多观众听到了血液。演讲结束后,他也受到了很多关注,引起了瑞士政府和欧盟政府许多官员的关注。

在接下来的几年里,马克拉姆会见了瑞士和欧洲的科学官员,解释了他的“计算机模拟人脑”计划。

马克拉姆积极的自我推销很快取得了良好的效果。首先,瑞士政府给马克拉姆提供了大量资金,政策和技术支持。

后来,在2013年,欧盟委员会一致通过决议,拨出10亿欧元支持马克拉姆对人类大脑计划的宏大计算机模拟,并给予该计划同样雄心勃勃的名称

人脑项目(HBP),不仅如此,欧盟委员会还将该项目视为“未来和新兴技术的旗舰项目”。

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国旗完成后,以及瑞士和欧盟两大政府,一大笔钱也已到了,后者如何进行研究,马克拉姆本人不确定,我们不知道。

你知道,根据马克拉姆自己的目标和他对HBP的解释,他自己的目标不是构建模拟人脑的简化版本,而是执行更深入,更复杂的模拟,包括组件神经元。神经元之间的电子活动,甚至基因开关对这些神经元的作用.

对于如此宏大的HBP项目,许多科学家一直都很清醒。大型HBP发布后,世界各地的科学家们从未停止批评这个项目。

一些脑神经科学家认为这个项目的目标是不切实际的。揭示人类大脑的所有秘密需要10年时间。使用计算机来完全模拟人类大脑是不切实际的,因为工程量将是巨大的,难以想象的。

“大脑的操作机制过于复杂,神经元如何协同工作,记忆如何形成和存储,大脑如何做出决定.这些问题太多了,未知数太多,无法估计.”/p >

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一位着名的脑神经科学家指出:

“大多数人认为这个项目是不现实的,甚至其目标也是非常不合理的.”

事实证明,HBP的进步证实了这一点。

直到2015年,人类大脑的模拟尚未开始,因为马克拉姆之前的鼠脑模拟项目“蓝脑计划”仅模拟了大脑中的30,000个神经,仅占脑脑总数的0.15。 %。

从2009年人类大脑项目的启动开始,到2015年,这个鼠脑项目的计算机模拟仅完成了0.15%的大鼠脑。在剩下的4年中,计算机用于模拟人脑的86亿个神经。袁,建立一个“数字人脑”模型,可以说是一个幻想.

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为此,一位加拿大科学家撰写了一篇论文,批评当前人类大脑计算机模拟的现实。他认为即使是低等动物也需要很多参数。对于哺乳动物,所需的参数更多,模型中出现的相互作用点更复杂,86亿个神经元已经是天文数字。如果他们重现各种类型的相互作用,例如,如果一个人在大脑上打喷嚏,如果它做出反应,再次走路和吃饭。有什么区别,如何做出噩梦般的大脑反馈.所需的参数太大而难以估计:

“完全模拟和重建只有302个神经元的秀丽隐杆线虫的神经已经是一个相当复杂的项目,更不用说拥有86亿个神经元的人脑.”

秀丽隐杆线虫

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一位德国科学家为马克拉姆的计划制作了一个图像隐喻:

“这就像我想去月球,然后我把梯子放在大树上,所以它离目标更近了,但没有任何意义.”

然而,马克拉姆本人并没有投降。在嗡嗡声中,他找到了小发猫的蓝色基因超级计算机,并希望在这台超级计算机的帮助下尽快完成大脑模型.

小发猫超级计算机蓝色基因

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然而,他努力完成的数字大脑模型仍然不是人脑.

去年2018年,马克拉姆领导的HBP项目公布了结果:

介绍了第一只小鼠脑中每个细胞的数字3D图谱。基于该地图,可以可视化小鼠大脑的每个区域并下载相关数据用于分析和建模。

然而,即使有了这种鼠脑模型,许多科学家也发现了很多缺失和缺失的东西,

如血管,胶质细胞数据不包括在内,90%的元素也有大量遗漏,也就是说,从大鼠脑模型的角度来看,它是海洋中的一滴,或者是不完整的一。

业内许多人难以评估的是,马克拉姆经常在大鼠脑上发表成功的研究成果。人脑模型建立之间的距离是十万英里.

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到今年2019年初,马克拉姆团队的一位科学家站起来说,已经构建了整个大脑皮质模型。然而,小鼠大脑的模型几乎无法让超级计算机惊呆了:/p>

“这个模型对于超级计算机来说过于沉重,然后我们将继续研究和模拟每个神经元在神经网络中的工作方式.”

也就是说,小鼠大脑模型刚刚初步构建,不仅几乎抓住了小发猫超级计算机的崩溃,而且大鼠大脑的功能研究才刚刚开始。

至于传说中的人脑计算机模拟,根本没有阴影.

十年前,我吹嘘一个不切实际的海港,我还向瑞士和欧盟政府提供了10亿欧元。今天,记忆深刻的记者在社交媒体上公开处理了这些罪行。马克拉姆心里明显不舒服.

虽然在过去的10年里,他一再在小鼠脑模型的构建上取得突破,但毕竟HBP工程的雄心勃勃的目标相距甚远.

马克拉姆本人也作出回应,解释说,十年前的TED谈话中,他从未打算完全模拟任何东西.

他说,他不想成为一个人工智能,他也不想打败“图灵测试”(一种可以区分人类和机器人的测试),并使计算机更接近人类。

他的目的只是制作一个可以完成各种大脑实验的模型

一个允许科学家在模型上完成对人类大脑的各种假设和测试,而无需打开人体头部。

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这个想法是美好的,现实是骨头,另一位科学家的评论似乎是对马克拉姆计算机模拟人脑项目的最佳解释:

“当神经学学科完全结束时,人类大脑的奥秘已经全部解决了。也许我们可以做HBP的工作并构建人脑的数字模型.但是在探索的路上。它是太难做到这一点,太不切实际了.“

似乎要让计算机真正达到人类大脑的水平,走的路真的不长.

参考号:

.....

忘了我的账号:10亿欧元[跪了] 80亿元啊.

Pinis squid:不能说是浪费了,但项目本身太难以客观地分析。研究结果已经积累。

帮助我不要跑得快:总是要花钱去试试

前十名:最糟糕的是失败是因为表现不够,不是理论。

新奥特曼:目前的人工智能不是结构模拟的人脑

标准名称空间:最初是投资如果你不说理想,谁会给他钱?谁将来是对的?

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